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具。免费开始使用的分析软件什么是数据分析数据分析是对数据的评估它使用工具算法和业务规则的组合来创建数据状况的高级报告。数据分析的目的是发现不一致不准确和丢失的数据以便数据工程师可以调查并纠正来源。数据分析报告通常是可视化和图表以及表格用于显示相关指标例如数据集中的重复程度。示例数据分析报告显示围绕完整性及时性有效性准确性一致性和唯一性进行不同验证的百分比图片来源数据分析不仅旨在解决数据质量和数据完整性风险。据源之间的结构内容和关系的关键发现过程。简而言之数据分析构建了数据状态和质量的概况。

为构建此配置文件而收集的信息包括元数据例如数据类型和长度表之间的依赖关系以及生成的有关数据集的统计信息。数据分析还包括标记数据集例如分配关键字和类别以加快未来分析并使数据可搜索。现在让我们通过两个示例来扩展 手机号码数据 数据分析的定义。数据分析示例数据分析在寻求更好地理解和维护数据的组织中有许多用例。让我们回顾一下下面的两个例子。并购在此示例中您的公司与竞争对手合并。您现在可以访问全新的大量数据来寻找新的见解并发现新客户。但是您首先需要将此数据与现有数据集成。数据分析提供了可用的新数据资产及其依赖关系的高级概述。




然后数据分析可以识别两个系统之间的重复数据并显示新数据格式的不同之处以便数据团队可以进行标准化。现在数据已准备好进行清理并合并为单一事实来源。数据仓库当企业创建数据仓库时他们试图从多个来源收集数据并以标准化格式存储以便于分析。然而如果数据质量较差将其全部收集到一个位置并不能解决更大的问题。错误的数据会导致错误的决策。将数据分析合并到数据仓库工作流程中可以检查低质量数据。当信息被收集时通常是在过程中数据分析可用于在接收过程之前或期间验证数据的完整性以及对数据规则的遵守情况。现在您的组织拥有集中数据您可以依靠这些数据做出明智的决策。