影子人工智能

ayesha983

影子人工智能到底是什么？
影子人工智能可以描述为组织内不受控制地大量涌现的各种用户主导的、源自生成式或预测式人工智能的产品。这包括（但不限于）预测分析、模型、人工智能驱动的应用程序以及大型语言模型 (LLM) 的使用，而没有遵守公司本身或现行法规设定的透明度和可见性标准。

影子人工智能固有的风险是什么？
不协调的 AI 实施可能会给现有系统和基础 德国电报数据 设施带来集成挑战，阻碍系统之间的互操作性。此外，缺乏标准化的 AI 工具可能会导致效率低下、IT 复杂性增加，以及难以在整个组织内扩展 AI 计划。

与经典的预测机器学习一样，黑盒模型也是一个挑战。因此，许多生成式人工智能模型的黑盒性质给理解决策过程带来了额外的障碍，引发了透明度问题。

此外，人工智能模型可能存在误用或偏见，这凸显了实施强有力的道德准则和治理框架的重要性，以减轻意外后果并确保负责任的生成式人工智能部署。在这些框架之外发生的人工智能将使企业陷入危险。

最后，最明显的是，正如媒体广泛报道的那样，存在机密数据的潜在丢失，因为一些先进的生成式人工智能模型可能会在没有适当控制的情况下无意中生成包含敏感信息的输出。