多变量测试是指同时测试多个元素

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虑这些页面进行测试。根据业务价值对这些页面进行排序非常重要因为无法提供价值的页面的高放弃率或跳出率并不是一个重大问题。这可能更像是这些页面是否应该存在的情况运行或多变量测试直接响应营销中最常见的两种测试方法是测试和多变量测试。测试也称为拆分测试是指将页面的一个版本与另一个版本进行比较。您收集每个页面相对于其他页面的执行情况的数据。版本通常是页面的当前版本或首选版本而页面略有不同并用作针对页面的测试。可以测试页面的任何方面从标题副本图像到颜色所有这些都是为了改善。

期望的结果。对每个页面的性能数据进行测试获胜者被采用失败者被拒绝。多变量测试更为复杂。这就像在同一页面上同时执行多个测试。多变量测试可以测试许多不同元素组合的有效性。您应该使用哪种方法在大多数情况下根据我的经验测试就 手机号码数据 足够了但这取决于。考虑到时间价值和理智选择正确的测试对象即带来最大业务价值的更改更为重要和高效。随着测试文化的发展您可以变得越来越细化。稍微不同的蓝色色调可能对很重要但对于流量较少的网站可能并不那么重要但是请记住应该。



测试假设您的里程可能会有所不同。有多种工具可帮助您运行这些测试。我与其中任何一个都没有关系但这里有一些需要检查优化地视觉网站优化器垂直器内容实验个测试工具确保统计显着性测试需要显示统计显着性。统计显着是什么意思对于那些熟悉统计数据的人统计显着性用于指两个独立的概念值在给定的单一零假设中与数据一样极端的观察结果偶然发生的概率或统计假设检验的类错误率假阳性率错误地拒绝给定原假设而支持第二个备择假设的概率对于像我这样喜欢更直接解释的人来说。这里还有一个关于的很好的解释。