然后，根据目的将数据发送到BI工具

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并将其转换为图形和图表以进行可视化，从而可以使用统计和机器学习进行有效的分析。构建数据利用平台的目的就是对这一系列流程进行一体化管理，建立数据驱动的管理体系。 数据利用平台的组成 数据利用平台不是单一的信息处理系统，而是由多种解决方案组成的平台。构成数据利用平台的要素有很多，但在大数据分析中发挥重要作用的三个要素是“数据湖”、“数据仓库”和“数据集市”。 保持数据原样的“数据湖” Data Lake的意思是“信息之湖”，是一种可以像湖一样存储大量各种格式的原始数据的存储。原始数据可以以其原始格式存储，例如具有定义的列和行的结构化数据、半结构化数据（例如 JSON 和 XML）或非结构化数据（例如图像文件和视频文件）。




然而，虽然数据湖可以积累大量原始数据，但值得注意的是，以无序的方式摄取数据 马来西亚手机号码数据 将显着降低可搜索性和纪律性，可能导致数据沼泽。 聚合和存储数据的“数据仓库（DWH）” 数据仓库（Data WareHouse）是一种数据库，翻译成日语是“信息仓库”，存储按时间顺序组织的结构化数据。与数据湖的主要区别在于，它仅以表格格式存储结构化数据，具有列和行的概念，并且可以高效地执行聚合和搜索等查询。如前所述，原始数据具有不同的粒度和格式，因此通过称为预处理的过程将其处理为结构化数据。数据仓库是存储经过处理的结构化数据的数据库。





数据集市”存储提取的数据 数据集市的意思是“数据市场”，是指按照用途和目的组织信息的数据库，就像市场摊位一样。数据集市是包含在数据仓库较大框架中的小型数据库，根据每个部门或项目的目的分别存储最少的必要数据集。这极大地提高了数据的可搜索性，因此构建数据集市的好处是可以根据业务需求快速准确地检索所需的信息。 数据利用基础设施建设流程 数据利用平台从搭建到运营的基本流程分为以下三个阶段。 设定实施目的和目标 实施数据利用平台本身并不是目标。目标是利用数据使自己与竞争对手区分开来，并在您进入的市场中建立竞争优势。